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你可能感興趣的試題
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.10%
B.9.15%
C.10.85%
D.9.25%
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系
B.每人每月銷售額X增加一元，則利潤Y就會提高0.002%
C.每人每月銷售額X增加一元，則利潤率y就會平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數(shù)據(jù)對總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達(dá)的變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是否顯著
D.需驗證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關(guān)關(guān)系
B.負(fù)相關(guān)關(guān)系
C.非線性相關(guān)關(guān)系
D.沒有相關(guān)關(guān)系
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查，得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān)，但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
最新試題
由回歸分析表可知，失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結(jié)果說明（）。
相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系都是指變量之間存在著確定性的數(shù)量關(guān)系。
相關(guān)分析側(cè)重于考察變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，回歸分析則側(cè)重于考察變量之問數(shù)值變化規(guī)律。
在任何相關(guān)條件下，都可以用相關(guān)系數(shù)說明變量之間相關(guān)的密切程度。
計算的相關(guān)系數(shù)為（）。
對擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗的必要性在于（）。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為（）。
回歸分析中的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0．852+0．002X，說明（）。
進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗。