單項(xiàng)選擇題長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）是一種特殊類(lèi)型的：（）。

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.所有選項(xiàng)都是


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1.單項(xiàng)選擇題在人工智能中，交叉驗(yàn)證是一種：（）。

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
B.模型評(píng)估方法
C.特征選擇方法
D.所有選項(xiàng)都是

2.單項(xiàng)選擇題過(guò)度擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題，它發(fā)生在模型：（）。

A.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)太好
B.在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)太差
C.太簡(jiǎn)單無(wú)法捕捉數(shù)據(jù)的復(fù)雜性
D.所有選項(xiàng)都是

3.單項(xiàng)選擇題人工智能中的遷移學(xué)習(xí)指的是：（）。

A.將一個(gè)模型直接應(yīng)用于新問(wèn)題
B.利用已有知識(shí)解決新問(wèn)題
C.從頭開(kāi)始解決每個(gè)新問(wèn)題
D.所有選項(xiàng)都是

4.單項(xiàng)選擇題在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)：（）。

A.學(xué)習(xí)最優(yōu)策略
B.執(zhí)行預(yù)定任務(wù)
C.收集數(shù)據(jù)
D.所有選項(xiàng)都是

5.單項(xiàng)選擇題在人工智能中，特征工程指的是：（）。

A.選擇重要特征
B.構(gòu)造新特征
C.轉(zhuǎn)換現(xiàn)有特征
D.所有選項(xiàng)都是

6.單項(xiàng)選擇題半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，它結(jié)合了：（）。

A.少量標(biāo)記數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)
B.多個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果
C.監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.所有選項(xiàng)都是

7.單項(xiàng)選擇題在人工智能中，端到端學(xué)習(xí)指的是：（）。

A.直接從輸入到輸出的學(xué)習(xí)過(guò)程
B.多階段的數(shù)據(jù)處理過(guò)程
C.需要人工干預(yù)的學(xué)習(xí)過(guò)程
D.所有選項(xiàng)都是

8.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，批量歸一化是一種：（）。

A.激活函數(shù)
B.正則化技術(shù)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
D.優(yōu)化算法

9.單項(xiàng)選擇題在人工智能中，GAN 指的是：（）。

A.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
B.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)
D.所有選項(xiàng)都是

10.單項(xiàng)選擇題在人工智能中，HMM 指的是：（）。

A.隱馬爾可夫模型
B.高斯混合模型
C.隱藏馬氏模型
D.所有選項(xiàng)都是