Kafka中，每個Consumer都屬于一個Consumer Group，每條消息只能被Consumer Group中的一個Consumer消費，但可以被多個Consumer Group 消費。

交叉熵，是用于度量同一個隨機變量的預(yù)測分布Q 與真實分布P 之間的差距，一般預(yù)測為真實值的概率越大，交叉熵越小。

在機器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的作用是什么？（）

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息，機器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式，不包括（）。

Python 中的浮點數(shù)類型是double。

監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法，回歸和（）。

下列哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程的是（）

下面哪些選項是Python 中常用的文件讀寫方式？（）

LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲空間，因此訪問數(shù)組中的任意元素時間復(fù)雜度都是O（1）。