多項選擇題對部分實施因子試驗的理解，下面說法正確的是（）

A.混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的
B.混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的
C.任何主效應(yīng)與二階交互效應(yīng)的混雜都必須避免
D.存在某些二階交互作用的混雜通常是可以允許的


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1.多項選擇題可以使用方差分析方法（）

A.比較多個正態(tài)總體的均值是否相等
B.比較多個正態(tài)總體的方差是否相等
C.比較多個總體的分布類型是否相同
D.分解數(shù)據(jù)的總變異（Variation）為若干有意義的分量

2.多項選擇題在試驗設(shè)計中，我們常常要將原來對于因子設(shè)定的各水平值實行―代碼化‖（Coding）。例如在2水平時，把―高‖―低‖二水平分別記為―1‖及―-1‖。這樣做的好處是（）

A.比未代碼化時提高了計算的精度。
B.代碼化后，可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對值以確定效應(yīng)的大小，即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應(yīng)越顯著；而未代碼化時不能這樣判斷。
C.代碼化后，刪除回歸方程中某些不顯著之項時，其它各項回歸系數(shù)不變；未代碼化時，在刪除某些不顯著之項時其它各項回歸系數(shù)可能有變化。
D.由于代碼化后，各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計量間相互無關(guān)，如果在對系數(shù)進行系數(shù)顯著性檢驗時，某系數(shù)P—value較大（例如大于0.2），證明它們效應(yīng)不顯著，可以直接將其刪除；而未代碼化時，各項回歸系數(shù)間可能有關(guān)，因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著性檢驗時的P—value較大，也不能冒然刪除。

3.多項選擇題改進階段中，安排了試驗的設(shè)計與分析。僅對新建立的模型進行一般的統(tǒng)計分析是不夠的，還必須進行殘差的診斷。這樣做的目的是（）

A.判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問題
B.判斷各主效應(yīng)與交互效應(yīng)是否顯著
C.協(xié)助尋找出因子的最佳設(shè)置，以使響應(yīng)變量達到最優(yōu)化
D.判斷試驗過程中試驗誤差是否有不正常的變化

4.多項選擇題對于響應(yīng)曲面方法正確的是（）

A.響應(yīng)曲面方法是試驗設(shè)計方法中的一種
B.響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程
C.響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域
D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著

5.多項選擇題在兩水平因子試驗時，增加若干個中心點的優(yōu)點是下列（）

A.可以得到純誤差項
B.檢驗?zāi)Ｐ偷膹澢?br /> C.使模型系數(shù)的估計更準確
D.不破壞正交性和平衡性