A.當日生產(chǎn)的螺釘中,有95%的螺釘之長度落入(22.5,22.9)之內(nèi)。
B.當日任取一個螺釘,其長度以95%的概率落入(22.5,22.9)之內(nèi)。
C.區(qū)間(22.5,22.9)覆蓋總體均值的概率為95%。
D.若再次抽取25個螺釘,樣本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之內(nèi)。
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A.計算簡便
B.可以估計交互作用的影響
C.可以進行深層次的統(tǒng)計分析
D.是精確算法,計算結(jié)果沒有誤差
A.混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的
B.混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的
C.任何主效應與二階交互效應的混雜都必須避免
D.存在某些二階交互作用的混雜通常是可以允許的
A.比較多個正態(tài)總體的均值是否相等
B.比較多個正態(tài)總體的方差是否相等
C.比較多個總體的分布類型是否相同
D.分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation)為若干有意義的分量
A.比未代碼化時提高了計算的精度。
B.代碼化后,可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對值以確定效應的大小,即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應越顯著;而未代碼化時不能這樣判斷。
C.代碼化后,刪除回歸方程中某些不顯著之項時,其它各項回歸系數(shù)不變;未代碼化時,在刪除某些不顯著之項時其它各項回歸系數(shù)可能有變化。
D.由于代碼化后,各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計量間相互無關(guān),如果在對系數(shù)進行系數(shù)顯著性檢驗時,某系數(shù)P—value較大(例如大于0.2),證明它們效應不顯著,可以直接將其刪除;而未代碼化時,各項回歸系數(shù)間可能有關(guān),因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著性檢驗時的P—value較大,也不能冒然刪除。
A.判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問題
B.判斷各主效應與交互效應是否顯著
C.協(xié)助尋找出因子的最佳設(shè)置,以使響應變量達到最優(yōu)化
D.判斷試驗過程中試驗誤差是否有不正常的變化
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