A.簡(jiǎn)單效應(yīng)
B.平均效應(yīng)和互作
C.簡(jiǎn)單效應(yīng)和互作
D.互作
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A.2;18;72
B.3;9;18
C.1;4;24
D.2;24;72
A.消除條件效應(yīng)、評(píng)估誤差效應(yīng)
B.突出處理效應(yīng)、評(píng)估誤差效應(yīng)
C.消除條件效應(yīng)、突出處理效應(yīng)
D.突出處理效應(yīng)、消除誤差效應(yīng)
A.要研究;部分
B.觀察到;所有
C.觀察到;部分
D.要研究;所有
A.消除條件效應(yīng)
B.突出處理效應(yīng)
C.觀測(cè)到事實(shí)
D.評(píng)估誤差效應(yīng)
A.在1次試驗(yàn)中
B.不論進(jìn)行多少次試驗(yàn)
C.在n次試驗(yàn)中
D.當(dāng)n足夠大時(shí)
最新試題
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),不需要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),來(lái)測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
建立回歸模型的過(guò)程中,要通過(guò)預(yù)備試驗(yàn),形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
一個(gè)玉米品種的10個(gè)果穗長(zhǎng)度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247,那么其變異系數(shù)是()
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%,從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生,其中2人患近視眼的概率為()
兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。