有趨勢的時間序列預測應(yīng)用（）和（）。

點估計的評價準則包括（）、（）和（）等。

一元線性回歸用于研究一個（）和一個（）之間的統(tǒng)計關(guān)系。

（）為小樣本分布，應(yīng)用在當對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。

（）和（）是統(tǒng)計推斷是的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷。

時間序列平滑的目的是（）；平穩(wěn)時間序列使用（）和（）來預測時間序列未來值。

指數(shù)按照計入指數(shù)的項目數(shù)目的差異分為（）和（）；按照編制方法不同分為（）和（）；按照反映內(nèi)容的差異分為（）和（）；按照對比場合的差異分為（）和（）。

（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

小樣本一般是指（）。

總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。