A.社會/自然規(guī)律的一種研究方法是符號化,即利用符號的組合及其變化來反映社會/自然現(xiàn)象及其變化,將看起來不能夠計算的事物轉(zhuǎn)換為可以計算的事物
B.任何事物只要符號化,就可以被計算符號化,不僅僅是數(shù)學(xué)符號化;任何事物都可以符號化為0和1,也就能進(jìn)行基于0和1的運(yùn)算
C.符號的計算不僅僅是數(shù)學(xué)計算,符號的組合及其變化同樣也是一種計算,這種計算可以基于0和1來實(shí)現(xiàn)
D.上述全
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A.定點(diǎn)數(shù)是指二進(jìn)制小數(shù)的小數(shù)點(diǎn)被默認(rèn)處理,或者默認(rèn)在符號位后面數(shù)值位前面,或者默認(rèn)在整個數(shù)值位的后面
B.浮點(diǎn)數(shù)采取類科學(xué)計數(shù)法的形式進(jìn)行表示,分三部分:符號位、純小數(shù)部分和指數(shù)部分,其中指數(shù)的不同值確定了小數(shù)點(diǎn)的不同位置,故名浮點(diǎn)數(shù)
C.用于浮點(diǎn)數(shù)表示的位數(shù)不同,其表達(dá)的精度也不同,因此浮點(diǎn)數(shù)依據(jù)其表示位數(shù)的多少被區(qū)分為單精度數(shù)和雙精度數(shù)。二進(jìn)制數(shù)浮點(diǎn)數(shù)處理比定點(diǎn)數(shù)處理要復(fù)雜得多,機(jī)器中一般有專門處理浮點(diǎn)數(shù)的計算部件
D.前述說法有不正確的
A.0和1是實(shí)現(xiàn)任何計算的基礎(chǔ),是最基本的抽象與自動化機(jī)制
B.0和1是連接硬件與軟件的紐帶,理論上來說,任何計算既可以由硬件實(shí)現(xiàn),也可以由軟件實(shí)現(xiàn)
C.符號化計算化是社會/自然與計算融合的基本思維模式,即:若要使任何社會/自然問題被計算機(jī)處理,則首先要將該問題相關(guān)的內(nèi)容符號化并提出相應(yīng)的計算規(guī)則,符號化不僅僅是指數(shù)學(xué)符號化,而是指最終可以轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制比特的各種符號
D.上述說法有不正確的
A.基于二進(jìn)制--存儲0和1的元件如電子管、晶體管等
B.基于二進(jìn)制的運(yùn)算與變換,電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)計算規(guī)則
C.集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的變換
D.上述所有
A.計算學(xué)科知識膨脹速度非???,知識學(xué)習(xí)的速度跟不上知識膨脹的速度,因此要先從知識的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向思維的學(xué)習(xí),在思維的指引下再去學(xué)習(xí)知識
B.如果理解了計算思維,則便具有了融會貫通、聯(lián)想啟發(fā)的能力,這樣再看計算學(xué)科的知識便感覺他們似乎具有相同的道理或原理,只是術(shù)語不同而已
C.學(xué)習(xí)計算思維并不僅僅是學(xué)習(xí)計算機(jī)及相關(guān)軟件的原理,因?yàn)樯鐣?自然中的很多問題解決思路與計算學(xué)科中的方法和原理是一致的,計算思維的學(xué)習(xí)也可以提高解決社會/自然問題的能力
D.不僅僅是上述的理由,有很多理由說明大思維比小技巧更重要,思維的學(xué)習(xí)比知識的學(xué)習(xí)更重要
A.計算系統(tǒng)由輸入設(shè)備、輸出設(shè)備和微處理器構(gòu)成
B.計算系統(tǒng)由輸入設(shè)備、輸出設(shè)備和存儲設(shè)備構(gòu)成
C.計算系統(tǒng)由微處理器、存儲設(shè)備、輸入設(shè)備和輸出設(shè)備構(gòu)成
D.計算系統(tǒng)由微處理器和存儲設(shè)備構(gòu)成
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