多項(xiàng)選擇題在pandas中,已知df是一個數(shù)據(jù)幀,以下說法正確的是()

A.df_2009=df[df[’年’]==2009]查找年份是2009的行
B.df_2009_1=df_2009[df_2009[’銷售區(qū)域’].isin([’上?!?,’沈陽’])],查找銷售區(qū)域?yàn)樯虾:蜕蜿柕男畔?br/>C.df_2009_1.groupby(’銷售區(qū)域’).agg(np.mean)[’銷售數(shù)量’]是按照銷售區(qū)域進(jìn)行分組,求銷售平均值
D.以上全對


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1.多項(xiàng)選擇題在pandas中,已知df是一個數(shù)據(jù)幀,關(guān)于df[’age’].map說法正確的是()

A.可以通過傳入lambda表達(dá)式匿名函數(shù)df[’score’]+df[’age’]
B.可以傳入自定義函數(shù)對象
C.可以傳入字典對象
D.以上都正確

2.多項(xiàng)選擇題在pandas中,已知df是一個數(shù)據(jù)幀,關(guān)于df.sort_values([’貸款期限’,’貸款金額’],ascending=[True,F(xiàn)alse])說法正確的是()

A.對多個特征同時進(jìn)行排序的時候,需要變成列表形式
B.貸款期限升序,貸款金額降序
C.有先按照貸款期限進(jìn)行排序,再按照貸款金額進(jìn)行排序
D.貸款期限降序,貸款金額升序

3.多項(xiàng)選擇題以下不可以獲得添加某列的數(shù)據(jù)的操作有哪些()

A.df[’score+age’]=df[’score’]+df[’age’]
B.df[’score’]=[12,12,12]
C.print(df[’name’])
D.print(df)

4.多項(xiàng)選擇題以下哪些操作可以獲得添加某列的數(shù)據(jù)()

A.df[’score+age’]=df[’score’]+df[’age’]
B.df[’score’]=[12,12,12]
C.print(df[’name’])
D.print(df)

5.多項(xiàng)選擇題通過()獲取pandas中Series對象中的某個值。

A.位置(序號)
B.標(biāo)簽值
C.以上都不對
D.Series類名稱

最新試題

輸入數(shù)組(-1,0,1,-2,3),它的最大子段和是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

根據(jù)活結(jié)點(diǎn)表的組織方式不同,分支限界法包括()等形式。

題型:多項(xiàng)選擇題

下列關(guān)于效率的說法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時間復(fù)雜度為O(n2),通過改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

分支限界法中,擴(kuò)展出的孩子結(jié)點(diǎn)在入隊(duì)時,存儲該孩子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么?()

題型:單項(xiàng)選擇題

應(yīng)用分支限界法的三個關(guān)鍵問題包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題

有一個問題的蒙特卡洛算法,給定一個實(shí)例,已知運(yùn)行一次其答案是錯誤的概率是1/8,現(xiàn)運(yùn)行k次該算法,其答案一直不變,問該答案的正確率是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

在解決活動安排問題時應(yīng)首先對活動進(jìn)行排序,排序的依據(jù)是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

下面哪個問題不是NPC問題?()

題型:單項(xiàng)選擇題

pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是()。

題型:單項(xiàng)選擇題