A.0
B.-1
C.1
D.0.5
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A.0≤DW≤1
B.-1≤DW≤1
C.-2≤DW≤2
D.0≤DW≤4
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.無偏且有效
B.無偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.異方差性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
最新試題
檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有:()和逐步回歸法
普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是()的特例。
以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在()。
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性,則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1,則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于()。
在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時(shí),可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)()。
處理多重共線性的方法主要有兩大類:()和()。
針對存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì),下面哪些方法可能是適用的()。
什么是工具變量,選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件?
如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量()。