A.ReLU激活函數(shù)能快速達(dá)到收斂狀態(tài)
B.ReLU激活函數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)單，不涉及成本高昂的計(jì)算
C.ReLU激活函數(shù)可有效緩解梯度消失的問(wèn)題
D.ReLU收斂速度快，以零點(diǎn)為對(duì)稱中心
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A.業(yè)務(wù)建模
B.概念建模
C.邏輯建模
D.物理建模
A.Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>B.Sink 是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>C.Channel是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>D.Source是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?/p>
A.左閉右開(kāi)
B.左開(kāi)右閉
C.左開(kāi)右開(kāi)
D.左閉右閉
A.引入了SchemaRDD
B.可以將來(lái)自HiveQL的數(shù)據(jù)和來(lái)自SQL的數(shù)據(jù)進(jìn)行Join操作
C.采用內(nèi)存列存儲(chǔ)，在空間占用量和讀取吞吐率上有很大優(yōu)勢(shì)
D.表數(shù)據(jù)在內(nèi)存中存儲(chǔ)采用原生態(tài)的JVM對(duì)象存儲(chǔ)方式
A.主題的
B.集成的
C.非易失的
D.反映實(shí)時(shí)變化
最新試題
數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺(jué)效果以吸引觀眾注意力。（）
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）
在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）
在保持維度不變的情況下，可以通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來(lái)改變度量的表現(xiàn)形式。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。