A.根據(jù)內(nèi)容檢索
B.建模描述
C.預(yù)測(cè)建模
D.尋找模式和規(guī)則
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A.探索性數(shù)據(jù)分析
B.建模描述
C.預(yù)測(cè)建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.頻繁模式挖掘
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
以下兩種描述分別對(duì)應(yīng)哪兩種對(duì)分類(lèi)算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?()
(1)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。
(2)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。
A.Precision,Recall
B.Recall,Precision
C.Precision,ROC
D.Recall,ROC
最新試題
通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個(gè)角度來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時(shí),我們幾乎總是可以通過(guò)允許更多隱藏狀態(tài)來(lái)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
由于決策樹(shù)學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類(lèi),因此它們不可能過(guò)度擬合。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系中并不牽扯計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對(duì)于問(wèn)題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類(lèi),然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
當(dāng)反向傳播算法運(yùn)行到達(dá)到最小值時(shí),無(wú)論初始權(quán)重是什么,總是會(huì)找到相同的解(即權(quán)重)。