A.判定樹歸納
B.貝葉斯分類
C.后向傳播分類
D.基于案例的推理
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A.OLTP系統(tǒng)主要用于管理當(dāng)前數(shù)據(jù),而OLAP系統(tǒng)主要存放的是歷史數(shù)據(jù)
B.在數(shù)據(jù)的存取上,OLTP系統(tǒng)比OLAP系統(tǒng)有著更多的寫操作
C.對OLTP系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)訪問量往往比對OLAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問量要大得多
D.OLAP系統(tǒng)中往往存放的是匯總的數(shù)據(jù),而OLTP系統(tǒng)中往往存放詳細(xì)的數(shù)據(jù)
A.企業(yè)倉庫
B.數(shù)據(jù)集市
C.虛擬倉庫
D.信息倉庫
A.數(shù)據(jù)源
B.數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器
C.OLAP服務(wù)器
D.前端工具
A.信息處理
B.互聯(lián)網(wǎng)搜索
C.分析處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
A.1-100M
B.100M-10G
C.10-1000G
D.100GB-數(shù)TB
最新試題
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項目的成功。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
最大似然估計的一個缺點(diǎn)是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲系統(tǒng)。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
完整性,一致性,時效性,唯一性,有效性,準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標(biāo)。