A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
B.數(shù)據(jù)安全問題
C.數(shù)據(jù)成本問題
D.組織保障問題
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A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過數(shù)據(jù)庫審計技術(shù)進行數(shù)據(jù)加密
B.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過數(shù)據(jù)庫防火墻技術(shù)進行數(shù)據(jù)加密
C.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)進行數(shù)據(jù)加密
D.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過CLP技術(shù)進行數(shù)據(jù)災(zāi)備
A.圖書
B.出版社
C.作者受歡迎程度分析
D.借閱日志
A.全量備份
B.增量備份
C.差異備份
D.以上都不對
A.及時性
B.完整性
C.準確性
D.一致性
A.《大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》
B.《網(wǎng)絡(luò)安全法》
C.《隱私保護原則》
最新試題
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。