A.構(gòu)建分層數(shù)據(jù)倉庫
B.構(gòu)建指標(biāo)體系
C.建立API服務(wù)接口
D.開發(fā)答疑機(jī)器人
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A.清晰原則
B.重點(diǎn)原則
C.前瞻原則
D.穩(wěn)定原則
A.領(lǐng)導(dǎo)重視程度不夠
B.業(yè)務(wù)部門參與度不夠
C.技術(shù)實(shí)施不徹底
D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理周期長(zhǎng)，見效慢
A.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)定義"環(huán)節(jié)技術(shù)定義以及相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)工作
B.負(fù)責(zé)制定相關(guān)技術(shù)規(guī)范，建設(shè)方案、數(shù)據(jù)模型并組織實(shí)施
C.負(fù)責(zé)建設(shè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，稽核，告警等能力
D.負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，確保數(shù)據(jù)時(shí)效性，準(zhǔn)確性等業(yè)務(wù)要求
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)籌管理者
B.牽頭建立和完善企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系
C.組織制定企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
D.負(fù)責(zé)全生命周明數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理并監(jiān)督落實(shí)
A.整體規(guī)劃
B.分步實(shí)施
C.價(jià)值驅(qū)動(dòng)
D.技術(shù)先行
最新試題
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）
餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對(duì)比例關(guān)系。（）
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。