AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）

高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）

DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）

自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）