判斷題進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)(或大數(shù)據(jù))研究首先需要確認(rèn)需要解決的商業(yè)問題。
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要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。
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當(dāng)反向傳播算法運行到達(dá)到最小值時,無論初始權(quán)重是什么,總是會找到相同的解(即權(quán)重)。
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數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
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使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
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當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時,MAP估計等于ML估計。
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假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
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訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
題型:判斷題