強(qiáng)人工智能的高標(biāo)準(zhǔn)主要體現(xiàn)在（）、（）。

（）是指在問題解決的過程中，從問題的目標(biāo)狀態(tài)往回走，倒退到起始狀態(tài)。

對(duì)注意的研究大體上可分為兩類：研究注意的認(rèn)知機(jī)制和研究（）。

現(xiàn)代腦認(rèn)知成像技術(shù)主要有（）

當(dāng)代認(rèn)知心理學(xué)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過程又稱（）。

從眾這個(gè)概念揭示的是個(gè)體在群體情境的影響或壓力下，在知覺、判斷、態(tài)度、動(dòng)作等方面做出與多數(shù)人相一致的行為變化的現(xiàn)象，又稱“（）”。

知覺定勢(shì)是由過去經(jīng)驗(yàn)和環(huán)境中事物之間的關(guān)系而產(chǎn)生的對(duì)感知世界的一種（）。

眼運(yùn)動(dòng)有三種基本的形式：（）

在目標(biāo)刺激物出現(xiàn)之后較短的時(shí)間內(nèi)，呈現(xiàn)掩蔽刺激物所產(chǎn)生干擾的實(shí)驗(yàn)條件稱為（）。

實(shí)驗(yàn)外部效度