關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個步驟，分別為（）。

關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說法正確的是（）。

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測為正類的有102個，其中78個預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個，其中83個預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。

SQL語言由（）組成。

測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為（）兩大類。

對于同一個樣本集，下列說法正確是（）。

相比其他決策分類模型，隨機森林算法模型的優(yōu)點有（）。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源，以下理解正確的是（）。

下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是（）。

在訓(xùn)練樣本集中，對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>