有11個待安排的活動，它們具有下表所示的開始時間與結(jié)束時間，如果以貪心算法求解這些活動的最優(yōu)安排（即為活動安排問題：在所給的活動集合中選出最大的相容活動子集合），得到的最大相容活動子集合為多少？
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A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
A.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式（FIFO）分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式（FIFO）分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
最新試題
求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。
已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達式。
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。
用貪心算法設(shè)計0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時間。
設(shè)S=｛X1，X2，···，Xn｝是嚴格遞增的有序集，利用二叉樹的結(jié)點來存儲S中的元素，在表示S的二叉搜索樹中搜索一個元素X，返回的結(jié)果有兩種情形：（1）在二叉搜索樹的內(nèi)結(jié)點中找到X=Xi，其概率為bi。（2）在二叉搜索樹的葉結(jié)點中確定X∈（Xi，Xi+1），其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中，設(shè)存儲元素Xi的結(jié)點深度為Ci；葉結(jié)點（Xi，Xi+1）的結(jié)點深度為di，則二叉搜索樹T的平均路長p為多少？假設(shè)二叉搜索樹T[i][j]=｛Xi，Xi+1，···，Xj｝最優(yōu)值為m[i][j]，W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj，則m[i][j]（1<=i<=j<=n）遞歸關(guān)系表達式為什么？
使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。
何謂P、NP、NPC問題？
通過鍵盤輸入一個高精度的正整數(shù)n（n的有效位數(shù)≤240），去掉其中任意s個數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個新的正整數(shù)。編程對給定的n和s，尋找一種方案，使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13
寫出設(shè)計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。
描述0-1背包問題。