何謂P、NP、NPC問題？

用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

貪心算法總是做出在當前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數，g（n）是n的某一個函數。則f（n）的非遞歸表達式為：現有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達式。

若n=4，在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個作業(yè)的最優(yōu)調度方案，并計算最優(yōu)值。

描述0-1背包問題。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

寫出設計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。

0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為（），用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為（）。

寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動態(tài)規(guī)劃算法（設函數名binarysearchtree））。