某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。

隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數(shù)。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

直線回歸中，自變數(shù)是人為設置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應指標。

在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。