A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
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A.完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
A.回歸
B.聚類
C.分箱(binning)
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開(kāi)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí),領(lǐng)域?qū)<覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
最新試題
聚類分析中,通常使用()來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí),下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的()
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量,正確的說(shuō)法有()
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括()
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
給定一個(gè)數(shù)值屬性,怎樣才能平滑數(shù)據(jù),去掉噪聲?()
樸素貝葉斯分類器對(duì)()數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()