數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。