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A.罰因子M_k應(yīng)該一開始就取為很大的數(shù)，這樣起到的懲罰效果更好
B.罰因子M_k保持不變
C.應(yīng)該逐步增大罰因子M_k，使罰函數(shù)φ（X，M_k）的極小點逐漸靠近最優(yōu)解
D.罰因子M_k如何選取并不重要，對算法的收斂沒有影響

A.擬牛頓法每步迭代需要計算梯度和Hesse矩陣
B.秩1矯正的擬牛頓法能保證每步迭代的搜索方向均為下降方向
C.擬牛頓法等同于牛頓法
D.擬牛頓法通過迭代生成Hesse矩陣的近似B_k+1或它的逆H_k+1