路徑規(guī)劃是智能載運車輛導(dǎo)航系統(tǒng)的核心功能之一。

車載通訊系統(tǒng)僅用于車輛之間的通信，與車輛和基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信無關(guān)。

在智能載運車輛數(shù)據(jù)標注過程中，使用自動化工具可以大大提高標注效率，但完全依賴自動化工具可能會導(dǎo)致標注質(zhì)量下降。

雙目相機測距的原理是利用兩個攝像頭的視角差（視差）來計算物體的三維坐標和距離。

在智能載運車輛自定位過程中，卡爾曼濾波主要用于處理傳感器數(shù)據(jù)的噪聲和不確定性。

車載通訊系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)（ITS）中起著關(guān)鍵作用，能夠提供實時交通信息、優(yōu)化交通流量并提高道路安全。

增加模型的層數(shù)和復(fù)雜度一定能夠提升智能載運車輛模型的性能。

SLAM 技術(shù)是智能載運車輛環(huán)境地圖創(chuàng)建與自定位中的一種關(guān)鍵技術(shù)，它能夠?qū)崿F(xiàn)同步定位與地圖構(gòu)建。

智能載運系統(tǒng)的安全性主要取決于自動駕駛技術(shù)的成熟度。

線控底盤中的驅(qū)動電機只能提供固定的扭矩輸出。