時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）

Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結果。

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）

在箱線圖中，箱體內部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。