A.自頂向下；局部最優(yōu)解
B.自頂向下；全部最優(yōu)解
C.自底向上；局部最優(yōu)解
D.自底向上；全局最優(yōu)解
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A.枚舉算法不能用遞歸實(shí)現(xiàn)
B.枚舉算法的時(shí)間復(fù)雜度一般都比較高，在問題求解時(shí)不可取
C.枚舉算法的時(shí)間復(fù)雜度與枚舉對象數(shù)目有關(guān)，減少枚舉對象數(shù)目是提高枚舉算法效率的重要手段
D.枚舉算法只能用循環(huán)實(shí)現(xiàn)
閱讀以下代碼：
?調(diào)用該函數(shù)，假設(shè)輸入?yún)?shù)n值為5，當(dāng)程序第一次執(zhí)行語句iSum =First +Second后，iSum的值為（）。
A.2
B.1
C.5
A.限界函數(shù)剪枝優(yōu)于約束函數(shù)剪枝
B.約束函數(shù)剪枝優(yōu)于限界函數(shù)剪枝
C.約束函數(shù)剪枝和限界函數(shù)剪枝可能都會失效
D.以上都不對
A.啟發(fā)式搜索的時(shí)間復(fù)雜度低于回溯算法和分支限界算法
B.回溯算法的時(shí)間復(fù)雜度低于深度優(yōu)先搜索算法
C.分支限界算法的時(shí)間復(fù)雜度低于廣度優(yōu)先搜索算法
D.以上都不正確
A.稀疏有向圖（連接邊比較少）應(yīng)用Kruskal算法，稠密圖（連接邊比較多）應(yīng)用Prim算法
B.稀疏有向圖（連接邊比較少）和稠密圖（連接邊比較多）都應(yīng)用Prim算法
C.稀疏有向圖（連接邊比較少）和稠密圖（連接邊比較多）都應(yīng)用Kruskal算法
D.稀疏有向圖（連接邊比較少）應(yīng)用Prim算法，稠密圖（連接邊比較多）應(yīng)用Kruskal算法
最新試題
序列（1，7，3，4，9，2，3）的最長遞增子序列的長度為（）。
在對Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí)，如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒有邊，則它們之間的距離為（）。
下面哪個(gè)問題不是NPC問題？（）
在求解部分背包問題時(shí)采用的貪心策略是（）。
使用偽代碼描述算法具有（）等優(yōu)點(diǎn)。
在解決活動安排問題時(shí)應(yīng)首先對活動進(jìn)行排序，排序的依據(jù)是（）。
已知某樓房共20層，如果采用二分查找，最多猜（）次就能猜出任意一個(gè)樓層。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）
用m種顏色給n個(gè)頂點(diǎn)著色、且使一條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)顏色不同，則對應(yīng)的解空間樹是一棵（）。