A.1Gbps
B.20Gbps
C.50Gbps
D.100Gbps
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A.提高數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力
B.改善數(shù)字服務(wù)的交付效率和質(zhì)量
C.增加數(shù)字化治理的水平和效率
D.實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的包容性和普惠性
A.道路和橋梁建設(shè)
B.水電設(shè)施和供水系統(tǒng)
C.醫(yī)療設(shè)施和衛(wèi)生系統(tǒng)
D.學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)
A.支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)和數(shù)字化社會(huì)的發(fā)展
B.提供城市基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)和管理
C.加強(qiáng)國(guó)家安全和防御系統(tǒng)
D.促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展
A.關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力
B.經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息通訊能力
C.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力
D.城市和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能力
A.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程變得相對(duì)廉價(jià)
B.存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)的能力
C.在宏觀上對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行分析
D.可以深入了解每一位客戶的消費(fèi)習(xí)慣
最新試題
關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是()
交叉熵,是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距,一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大,交叉熵越小。
搜索算法中,深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的區(qū)別是()
Java 中,所有的類都默認(rèn)繼承自O(shè)bject 類。
下面哪些數(shù)據(jù)類型是Python 中的可變數(shù)據(jù)類型?()
Python 中的字典是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
Kafka中,每個(gè)Consumer都屬于一個(gè)Consumer Group,每條消息只能被Consumer Group中的一個(gè)Consumer消費(fèi),但可以被多個(gè)Consumer Group 消費(fèi)。
在SQL 中,HAVING 關(guān)鍵字用于對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選。
機(jī)器學(xué)習(xí)中回歸任務(wù)中,常見的評(píng)估指標(biāo)有哪些?()
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