A.只依賴歷史數(shù)據(jù)
B.使用機器學習和算法進行模型訓練和優(yōu)化
C.不需要數(shù)據(jù)模型
D.通過人工智能進行模型優(yōu)化
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A.不會影響數(shù)據(jù)安全性
B.可能會泄露數(shù)據(jù)隱私
C.有助于提高數(shù)據(jù)備份速度
D.數(shù)據(jù)地理位置信息與數(shù)據(jù)安全性無關(guān)
A.減少自動化流程
B.提高產(chǎn)品生產(chǎn)速度
C.通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析識別潛在質(zhì)量
D.增加工人的工作量
A.數(shù)據(jù)格式多樣性
B.數(shù)據(jù)存儲在本地服務器
C.數(shù)據(jù)可視化困難
D.數(shù)據(jù)安全性太高
A.實時數(shù)據(jù)處理需要更多存儲空間
B.批處理數(shù)據(jù)處理速度更快
C.實時數(shù)據(jù)處理提供更快的響應時間
D.批處理數(shù)據(jù)處理更準確
A.提供傳感器數(shù)據(jù)并實時傳輸
B.僅存儲數(shù)據(jù)而不傳輸
C.增加數(shù)據(jù)儲存容量
D.減少數(shù)據(jù)采集頻率
最新試題
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)可視化()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)安全問題()
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