A.隨機(jī)化算法的特征是對所求解問題的同一實例用同一隨機(jī)化算法求解兩次可能得到完全不同的效果，這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當(dāng)大的差別。
B.數(shù)值隨機(jī)化算法常用于數(shù)值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準(zhǔn)確解，但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯誤的解，但有時得不到問題的解。可以通過多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當(dāng)一個確定性算法在最壞情況下的計算時間復(fù)雜性與其在平均情況下的計算復(fù)雜性有較大差異時。
F.舍伍德算法引入隨機(jī)性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率，從而消除或減少問題好壞實例之間的時間消耗的差異。

A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機(jī)化算法
D.舍伍德算法

A.拉斯維加斯算法
B.舍伍德算法
C.蒙特卡羅算法
D.數(shù)值隨機(jī)化算法

A.數(shù)值隨機(jī)化算法
B.蒙特卡羅算法
C.拉斯維加斯算法
D.舍伍德算法

A.隨機(jī)選擇第k小算法中的隨機(jī)性和隨機(jī)快速排序的隨機(jī)性一樣，都是隨機(jī)選擇基準(zhǔn)元素。
B.隨機(jī)選擇第k小算法是對線性時間選擇算法中劃分過程進(jìn)行了隨機(jī)，其他和線性時間選擇算法一樣。
C.隨機(jī)選擇第k小算法劃分過程結(jié)束后，要在比基準(zhǔn)元素小的子問題中查找第k小。
D.隨機(jī)選擇第k小算法中的隨機(jī)性和隨機(jī)快速排序的隨機(jī)性不同，隨機(jī)快速排序是隨機(jī)選擇基準(zhǔn)元素，隨機(jī)選擇第k小算法隨機(jī)劃分、比較。