使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。

當數(shù)據(jù)集標簽錯誤的數(shù)據(jù)點時，隨機森林通常比AdaBoost更好。

公司內部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。

訓練神經網絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。

非結構化數(shù)據(jù)也可以使用關系型數(shù)據(jù)庫來存儲。