棋盤覆蓋問題的分解方法為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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以下代碼功能為合并排序，請(qǐng)根據(jù)注釋按照數(shù)順序選擇合適的語句填入對(duì)應(yīng)的括號(hào)（）
A.middle=（high-low）/2；MergeSort（A,low,middle）；MergeSort（A,middle+1,high）
B.middle=（low+high）/2；MergeSort（A,low,middle）；MergeSort（A,middle+1,high）
C.middle=（low+high）/2；MergeSort（A,middle+1,high）；MergeSort（A,low,middle）
D.middle=（high-low）/2；MergeSort（A,middle+1,high）；MergeSort（A,low,middle）
以下函數(shù)的功能是（）
A.二分查找
B.二分求最值
C.合并排序
D.快速排序
A.二分查找
B.最小值問題
C.合并排序
D.以上都不對(duì)
下面代碼為求n！的遞歸算法，該代碼反應(yīng)的n!問題遞歸實(shí)現(xiàn)的停止條件（邊界條件）為（）。
A.n!=1當(dāng)n=0時(shí)
B.n!=1當(dāng)n=1時(shí)
C.n!=1當(dāng)n〈1時(shí)
D.n!=1當(dāng)n〈=1時(shí)
根據(jù)下面斐波那契數(shù)列的遞歸算法，可知斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)的遞歸式為（）。
def Fibonacci(int num):
if(num == 0 || num == 1):
return num
return Fibonacci(num-1)+Fibonacci(num - 2)。
A.Fibonacci（n）=0 當(dāng)n=0時(shí)
B.Fibonacci（n）=1 當(dāng)n=1時(shí)
C.Fibonacci（n）=Fibonacci（n-1）+Fibonacci（n-2）當(dāng)n〉1時(shí)
D.Fibonacci（n）=Fibonacci（n-2）+Fibonacci（n-3）當(dāng)n〉1時(shí)
最新試題
?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問題時(shí)，下面描述正確的是（）。
pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是（）。
已知某樓房共20層，如果采用二分查找，最多猜（）次就能猜出任意一個(gè)樓層。
0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于（）。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
有一個(gè)問題的蒙特卡洛算法，給定一個(gè)實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。
在N皇后問題中，需要將棋盤當(dāng)做一個(gè)二維數(shù)組來分析，對(duì)于該二維數(shù)組，以下說法正確的是（）。
在隊(duì)列式分支限界法解決裝載問題時(shí)，為什么在其改進(jìn)算法中，每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí)才去更新bestw，其目的是什么？（）
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí)，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個(gè)問題分成大小相等的多個(gè)子問題的處理方法是行之有效的。
馬的遍歷問題能否有可行解，與（）有關(guān)。