稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

當函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

在MATLAB中，建立符號表達式前需要先建立所用符號變量。

當系數(shù)矩陣A是一個滿秩方陣時，方程Ax=b稱為恰定方程。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進行離散傅里葉變換的函數(shù)。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進行插值。

線性插值是把與插值點靠近的三個數(shù)據(jù)點用直線連接求幾何中心點。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調用相當于A=S。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。