單項(xiàng)選擇題在pandas中,已知df是一個(gè)數(shù)據(jù)幀,關(guān)于df[df[’age’].notnull()]說(shuō)法正確的是()

A.顯示age列有缺失值的行
B.顯示age列數(shù)據(jù)是否有缺失值
C.顯示age列無(wú)缺失值的行
D.去除df中有缺失值的行


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1.單項(xiàng)選擇題在pandas中,已知df是一個(gè)數(shù)據(jù)幀,關(guān)于df[’age’].isnull()說(shuō)法正確的是()

A.顯示age列有缺失值的行
B.顯示age列數(shù)據(jù)是否有缺失值
C.顯示age列無(wú)缺失值的行
D.去除df中有缺失值的行

2.單項(xiàng)選擇題在pandas中,已知df是一個(gè)數(shù)據(jù)幀,關(guān)于df[df[’age’].isnull()]說(shuō)法正確的是()

A.顯示age列有缺失值的行
B.顯示age列數(shù)據(jù)是否有缺失值
C.顯示age列無(wú)缺失值的行
D.去除df中有缺失值的行

3.單項(xiàng)選擇題以下那個(gè)操作可以獲得數(shù)據(jù)S5中標(biāo)簽不是c的數(shù)據(jù)()

A.print(s5.index)
B.print(s5[[i for i in s5.index if i !=’c’]])
C.print(s5[[i for i in s5.index if i ==’c’]])
D.print(s5)

5.單項(xiàng)選擇題()是導(dǎo)入CSV格式數(shù)據(jù)的方法。

A.pd.read_excel()
B.pd.read_fwf()
C.pd.read_csv()
D.pd.read_table()

最新試題

舍伍德算法思想是通過(guò)引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法,打破原來(lái)確定性算法在某些實(shí)例情況下,其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想?()

題型:多項(xiàng)選擇題

將長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)。

題型:判斷題

回溯法采用的搜索策略是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

0-1背包問(wèn)題與部分背包問(wèn)題的區(qū)別在于()。

題型:多項(xiàng)選擇題

用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

題型:判斷題

序列(1,7,3,4,9,2,3)的最長(zhǎng)遞增子序列的長(zhǎng)度為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),通過(guò)改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會(huì)很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問(wèn)題時(shí),下面描述正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

使用偽代碼描述算法具有()等優(yōu)點(diǎn)。

題型:多項(xiàng)選擇題

關(guān)于使用回溯法求解0-1背包問(wèn)題,以下說(shuō)法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題