單項(xiàng)選擇題pandas中,data.head(),默認(rèn)值是()行,即顯示頭多少行。

A.5
B.10
C.50
D.100


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1.單項(xiàng)選擇題data =pd.read_csv(r’../datas/HeightWeight.csv’中r的功能是()

A.代表后面的字符串是一個(gè)真實(shí)字符,內(nèi)部不帶轉(zhuǎn)義字符
B.無(wú)作用
C.讀取功能
D.寫(xiě)入功能

2.單項(xiàng)選擇題在pandas中,對(duì)于數(shù)據(jù)幀的操作,索引選擇的操作是()

A.drop(行索引)
B.drop(列名)
C.df[’score’]=[12,12,12]
D.df.iloc[1]

3.單項(xiàng)選擇題在pandas中,對(duì)于數(shù)據(jù)幀的操作,添加某列的操作是()

A.drop(行索引)
B.drop(列名)
C.df[’score’]=[12,12,12]
D.df.iloc[1]

4.單項(xiàng)選擇題在pandas中,對(duì)于數(shù)據(jù)幀的操作,刪除某行的操作是()

A.drop(行索引)
B.drop(列名)
C.df[’score’]=[12,12,12]
D.df.iloc[1]

最新試題

將長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)。

題型:判斷題

在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中,假定邊的權(quán)重互不相同,則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹(shù)中。

題型:判斷題

pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),通過(guò)改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會(huì)很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí),最好使子問(wèn)題的規(guī)模大致相同,即將一個(gè)問(wèn)題分成大小相等的多個(gè)子問(wèn)題的處理方法是行之有效的。

題型:判斷題

在對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí),如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒(méi)有邊,則它們之間的距離為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

關(guān)于使用回溯法求解0-1背包問(wèn)題,以下說(shuō)法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

Prim算法適合稀疏圖,其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

題型:判斷題

?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問(wèn)題時(shí),下面描述正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在隊(duì)列式分支限界法解決裝載問(wèn)題時(shí),為什么在其改進(jìn)算法中,每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw,而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí)才去更新bestw,其目的是什么?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題