A.大數(shù)據(jù)分析
B.機器學(xué)習(xí)
C.人工智能
D.以上選項都對
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A.梯度裁剪
B.權(quán)重衰減
C.批量歸一化
D.增加學(xué)習(xí)率
A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負(fù)的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間
A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
A.強化學(xué)習(xí)算法的組合
B.強化學(xué)習(xí)算法與監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
C.強化學(xué)習(xí)算法與無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
D.強化學(xué)習(xí)算法與半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
最新試題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?