A.衛(wèi)星固定業(yè)務(wù)
B.移動通信業(yè)務(wù)
C.航空導(dǎo)航業(yè)務(wù)
D.衛(wèi)星通信業(yè)務(wù)
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A.≥105%
B.≥100%
C.≥95%
D.≥90%
A.DMGD
B.DHGD
C.READDATA
D.DOWN
A.碎石中原粒徑大于1.18mm，經(jīng)水浸泡、淘洗等處理后小于0.60mm的顆粒含量
B.碎石中原粒徑大于4.75mm，經(jīng)水浸泡、淘洗等處理后小于2.36mm的顆粒含量
C.碎石中粒徑小于75μm 的黏土和石粉顆粒含量
D.碎石中粒徑小于75μm 的黏土顆粒含量
A.3℃
B.0℃
C.-3℃
D.-5℃
A.5
B.8
C.10
D.12
A.相互交叉
B.相互平行
C.相互垂直
A.1g/cm3
B.0.1g/cm3
C.0.01g/cm3
D.0.001g/cm3
A.質(zhì)量比1：1
B.體積比1：1
C.質(zhì)量比5：3
D.體積比5：3
A.26.7mm
B.26.8mm
C.27.8mm
D.27.7mm
A.31
B.32
C.37
D.38
最新試題
線控底盤的操控性相比傳統(tǒng)底盤更差。
在智能載運車輛中，傳感器數(shù)據(jù)融合主要發(fā)生在數(shù)據(jù)采集階段，通過直接合并不同傳感器的原始數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。
在智能載運車輛模型訓(xùn)練完成后，就可以直接將模型部署到實際應(yīng)用中。
在智能載運車輛模型訓(xùn)練過程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個可選的環(huán)節(jié)，可以跳過以節(jié)省時間。
提高路徑規(guī)劃效率的唯一方法是采用更高效的搜索算法。
圖像分割是將圖像劃分為多個區(qū)域，以便于后續(xù)的目標(biāo)檢測和識別。
在智能載運車輛自定位過程中，卡爾曼濾波主要用于處理傳感器數(shù)據(jù)的噪聲和不確定性。
地圖分辨率的提高會直接導(dǎo)致智能載運車輛定位精度的降低。
在車載通訊系統(tǒng)中，CAN 總線主要用于高速數(shù)據(jù)傳輸。
嵌入式系統(tǒng)中的Bootloader 是負(fù)責(zé)加載操作系統(tǒng)和引導(dǎo)系統(tǒng)啟動的重要程序。