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A.4
B.5
C.6
D.7
A.OLAP事務(wù)量大，但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLTP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應(yīng)用為核心，是應(yīng)用驅(qū)動的
A.OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應(yīng)用程序不同
B.與OLAP應(yīng)用程序不同，OLTP應(yīng)用程序包含大量相對簡單的事務(wù)
C.OLAP的特點在于事務(wù)量大，但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高
D.OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的，但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，兩者面對的用戶是相同的
最新試題
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
當(dāng)反向傳播算法運行到達(dá)到最小值時，無論初始權(quán)重是什么，總是會找到相同的解（即權(quán)重）。
要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
使用正則表達(dá)式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機(jī)號碼。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。