線性判別分析（LDA）的降維思想是（）。

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲(chǔ)空間，因此訪問數(shù)組中的任意元素時(shí)間復(fù)雜度都是O（1）。

交叉熵，是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距，一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大，交叉熵越小。

以下大數(shù)據(jù)技術(shù)中，可用于分布式實(shí)時(shí)計(jì)算的組件有哪些？（）

關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息，機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式，不包括（）。

Python 中的浮點(diǎn)數(shù)類型是double。

Python 中的列表可以包含不同類型的數(shù)據(jù)。

下列哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程的是（）

下面哪些選項(xiàng)是Python 中的控制流語句？（）