在判別分析中，哪種判別函數(shù)是適合計(jì)數(shù)資料類(lèi)型的？（）

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。

在因子分析中，對(duì)因子旋轉(zhuǎn)的兩種常用方法正交旋轉(zhuǎn)法和斜交旋轉(zhuǎn)法的特點(diǎn)描述不正確的是（）。

如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程。

在對(duì)生存分析的生存函數(shù)曲線(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線(xiàn)分析時(shí)，人群隨著生存時(shí)間的延長(zhǎng)，一般表現(xiàn)為（）。

為彌補(bǔ)缺失值帶來(lái)的信息損失和解決分析中的問(wèn)題，會(huì)采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

在生存分析中，對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。

在無(wú)序多分類(lèi)非條件Logistic回歸分析中，若結(jié)果變量取值有k個(gè)選項(xiàng)，則需要Logistic回歸模型的個(gè)數(shù)為（）。

在下列生存分析方法中，屬于非參數(shù)方法的是（）。