在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

屬性值約束主要有（）。

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？