數(shù)據(jù)集如下表所示：
（a）把每一個事務(wù)作為一個購物籃，計算項集{e}，{b，d}和{b，d，e}的支持度。
（b）利用（a）中結(jié)果計算關(guān)聯(lián)規(guī)則{b，d}→{e}和{e}→{b，d}的置信度。置信度是一個對稱的度量嗎？
（c）把每一個用戶購買的所有商品作為一個購物籃，計算項集{e}，{b，d}和{b，d，e}的支持度。
（d）利用（b）中結(jié)果計算關(guān)聯(lián)規(guī)則{b，d}→{e}和 {e}→{b，d}的置信度。置信度是一個對稱的度量嗎？
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最新試題
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。
由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。
由于決策樹學(xué)會了對離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類，因此它們不可能過度擬合。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點(diǎn)的幾率。
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時，隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。