計算兩個正整數(shù)n和m的乘積有一個很有名的算法稱為俄式乘法，其思想是利用了一個規(guī)模是n的解和一個規(guī)模是n/2的解之間的關系：n×m＝n/2×2m（當n是偶數(shù)）或：n×m＝（n-1）/2×2m＋m（當n是奇數(shù)），并以1×m＝m作為算法結束的條件。例如，圖5.15給出了利用俄式乘法計算50×65的例子。據(jù)說十九世紀的俄國農夫使用該算法并因此得名，這個算法也使得乘法的硬件實現(xiàn)速度非?？?，因為只使用移位就可以完成二進制數(shù)的折半和加倍。請設計算法實現(xiàn)俄式乘法。
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有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。
將長度分別為m，n的兩個單鏈表合并為一個單鏈表的時間復雜度為O（m+n）。
回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。
已知某樓房共20層，如果采用二分查找，最多猜（）次就能猜出任意一個樓層。
在解決活動安排問題時應首先對活動進行排序，排序的依據(jù)是（）。
下面哪個問題不是NPC問題？（）
應用分支限界法的三個關鍵問題包括（）。
有這樣一種算法，運行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導致分組出現(xiàn)嚴重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機選擇一個元素作為劃分基準，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
用漸進表示法分析算法復雜度的增長趨勢。