隨機(jī)變量和分布函數(shù)的關(guān)鍵字分（）。

教育程度的資料類型是（）。

為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會(huì)采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時(shí)使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)，則變量值的個(gè)數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中合法的觀測數(shù)。

在時(shí)間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

在對生存分析的生存函數(shù)曲線和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線分析時(shí)，人群隨著生存時(shí)間的延長，一般表現(xiàn)為（）。

應(yīng)用聚類分析的基本條件不包括（）。