若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）