在數(shù)據分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

數(shù)據可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

數(shù)據可視化設計時應遵循“數(shù)據-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據背后的（）。

數(shù)據可視化過程中應盡可能使用復雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）

時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據的變化趨勢。（）

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

文本標簽在任何情況下都是數(shù)據可視化圖表不可或缺的一部分。（）