在數據分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數可以用于創(chuàng)建直方圖。

在Matplotlib中，使用（）函數可以為圖表添加標題。

數據分析師在項目初期通常會進行探索性數據分析（EDA），以理解數據集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關系。（）

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數。

樹狀圖主要用于展示具有層級結構的數據集，如組織結構或文件目錄。（）

時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）

Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結果。

折線圖只能用于表示時間序列數據的變化趨勢。（）