數據可視化有助于發(fā)現數據集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數據的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

樹狀圖主要用于展示具有層級結構的數據集，如組織結構或文件目錄。（）

數據可視化設計時應遵循“數據-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數據背后的（）。

餅圖最適合展示三個以上的分類數據及其相對比例關系。（）

在Matplotlib中，使用（）函數可以為圖表添加標題。

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數據的（）（如平均值、中位數、眾數）來改變度量的表現形式。

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數值越大。（）

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數。

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）

度量是數據集中可（）的數量或數值，如銷售額、用戶數量、溫度等。