在時間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）

為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在下列生存分析方法中，屬于非參數(shù)方法的是（）。

在對生存分析的生存函數(shù)曲線和風(fēng)險函數(shù)曲線分析時，人群隨著生存時間的延長，一般表現(xiàn)為（）。

在無序多分類非條件Logistic回歸分析中，若結(jié)果變量取值有k個選項，則需要Logistic回歸模型的個數(shù)為（）。

如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗過程。

可以描述數(shù)值資料相關(guān)程度的是（）。